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Oct 27, 2021

क्या आप जानते हैं सेंसर की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

सेंसर की स्थिर विशेषता सेंसर के आउटपुट और स्थिर इनपुट सिग्नल के इनपुट के बीच संबंध को संदर्भित करती है। क्योंकि इस समय इनपुट और आउटपुट समय से स्वतंत्र हैं, उनके बीच संबंध, यानी सेंसर की स्थिर विशेषताएं, समय चर के बिना बीजीय समीकरण हो सकती हैं, या इनपुट का उपयोग एब्सिस्सा के रूप में किया जाता है, और संबंधित आउटपुट कोटि द्वारा खींचे गए अभिलाक्षणिक वक्र का वर्णन किया गया है। सेंसर की स्थिर विशेषताओं की विशेषता वाले मुख्य पैरामीटर हैं: रैखिकता, संवेदनशीलता, हिस्टैरिसीस, दोहराव, बहाव, आदि।

रैखिकता: उस डिग्री को संदर्भित करता है जिससे सेंसर आउटपुट और इनपुट के बीच वास्तविक संबंध वक्र फिट सीधी रेखा से विचलित हो जाता है। वास्तविक विशेषता वक्र और फिट सीधी रेखा के बीच अधिकतम विचलन मान के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है-पूर्ण पैमाने पर उत्पादन मूल्य-पैमाने पर।

संवेदनशीलता: संवेदनशीलता सेंसर की स्थिर विशेषताओं का एक महत्वपूर्ण संकेतक है। इसे आउटपुट मात्रा में वृद्धि के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है जो कि वृद्धि का कारण बनने वाली इनपुट मात्रा के अनुरूप वृद्धि के लिए है। संवेदनशीलता एस द्वारा निरूपित की जाती है।

हिस्टैरिसीस: घटना है कि सेंसर के इनपुट और आउटपुट विशेषता वक्र छोटे से बड़े (पॉजिटिव स्ट्रोक) में इनपुट मात्रा के परिवर्तन के दौरान ओवरलैप नहीं होते हैं और इनपुट मात्रा बड़े से छोटे (रिवर्स स्ट्रोक) में बदल जाती है। समान आकार के इनपुट सिग्नल के लिए, सेंसर के फॉरवर्ड और रिवर्स स्ट्रोक आउटपुट सिग्नल आकार में समान नहीं होते हैं, और इस अंतर को हिस्टैरिसीस अंतर कहा जाता है।

पुनरावर्तनीयता: पुनरावर्तनीयता प्राप्त विशेषता वक्र में असंगति की डिग्री को संदर्भित करती है जब पूरी सीमा पर एक ही दिशा में सेंसर की इनपुट मात्रा को लगातार कई बार बदला जाता है।

बहाव: सेंसर का बहाव समय के साथ सेंसर आउटपुट के परिवर्तन को संदर्भित करता है जब इनपुट स्थिर होता है। इस घटना को बहाव कहा जाता है। बहाव के दो कारण हैं: एक सेंसर का संरचनात्मक पैरामीटर है; दूसरा आसपास का वातावरण है (जैसे तापमान, आर्द्रता, आदि)।

रिज़ॉल्यूशन: जब सेंसर का इनपुट एक गैर -शून्य मान से धीरे-धीरे बढ़ता है, तो आउटपुट एक निश्चित वृद्धि के बाद स्पष्ट रूप से बदल जाता है। इस इनपुट इंक्रीमेंट को सेंसर का रेजोल्यूशन यानी न्यूनतम इनपुट इंक्रीमेंट कहा जाता है।

थ्रेशोल्ड: जब सेंसर का इनपुट शून्य से धीरे-धीरे बढ़ता है, तो एक निश्चित मान तक पहुंचने के बाद आउटपुट में परिवर्तन होता है। इस इनपुट मान को सेंसर का थ्रेशोल्ड वोल्टेज कहा जाता है।

सेंसर की गतिशीलता

तथाकथित -गतिशील विशेषताएँ इनपुट बदलने पर सेंसर के आउटपुट की विशेषताओं को संदर्भित करती हैं। व्यावहारिक कार्य में, सेंसर की गतिशील विशेषताओं को अक्सर कुछ मानक इनपुट संकेतों की प्रतिक्रिया द्वारा दर्शाया जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि मानक इनपुट सिग्नल के लिए सेंसर की प्रतिक्रिया प्रयोगात्मक रूप से प्राप्त करना आसान है, और मानक इनपुट सिग्नल की प्रतिक्रिया और किसी भी इनपुट सिग्नल की प्रतिक्रिया के बीच एक निश्चित संबंध है, और बाद वाले को अक्सर जानकर अनुमान लगाया जा सकता है भूतपूर्व। सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले मानक इनपुट सिग्नल स्टेप सिग्नल और साइनसॉइडल सिग्नल हैं, इसलिए सेंसर की गतिशील विशेषताओं को भी आमतौर पर स्टेप रिस्पॉन्स और फ़्रीक्वेंसी रिस्पॉन्स द्वारा व्यक्त किया जाता है।

रैखिकता

आमतौर पर, सेंसर का वास्तविक स्थैतिक विशेषता आउटपुट एक सीधी रेखा के बजाय एक वक्र होता है। व्यावहारिक कार्य में, मीटर को एक समान पैमाने पर पढ़ने के लिए, एक फिट सीधी रेखा का उपयोग अक्सर वास्तविक विशेषता वक्र का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है, और रैखिकता (गैर -रैखिक त्रुटि) इसका एक प्रदर्शन संकेतक है। सन्निकटन।

फिटिंग लाइन का चयन करने के कई तरीके हैं। उदाहरण के लिए, शून्य इनपुट को जोड़ने वाली सैद्धांतिक सीधी रेखा और पूर्ण-स्केल आउटपुट बिंदु को फिटिंग सीधी रेखा के रूप में लें; या सैद्धान्तिक सीधी रेखा लें जिसके अभिलाक्षणिक वक्र पर प्रत्येक बिंदु से विचलन के वर्गों का योग फिटिंग सीधी रेखा के रूप में सबसे छोटा है, और इस फिटिंग सीधी रेखा को सबसे छोटा वर्ग फिटिंग कहा जाता है। पंक्ति बनायें।

Sensitivity refers to the ratio of the output change △y to the input change △x under the steady state working condition of the sensor.

यह आउटपुट का ढलान है-इनपुट विशेषता वक्र। यदि सेंसर आउटपुट और इनपुट के बीच एक रैखिक संबंध है, तो संवेदनशीलता एस स्थिर है। अन्यथा, यह इनपुट की मात्रा के साथ अलग-अलग होगा।

संवेदनशीलता का आयाम आउटपुट और इनपुट के आयामों का अनुपात है। उदाहरण के लिए, एक विस्थापन सेंसर के लिए, जब विस्थापन 1 मिमी से बदलता है, आउटपुट वोल्टेज 200mV से बदलता है, तो इसकी संवेदनशीलता 200mV/mm के रूप में व्यक्त की जानी चाहिए।

जब सेंसर के आउटपुट और इनपुट के आयाम समान होते हैं, तो संवेदनशीलता को आवर्धन के रूप में समझा जा सकता है।

संवेदनशीलता में सुधार, उच्च माप सटीकता प्राप्त कर सकते हैं। हालांकि, संवेदनशीलता जितनी अधिक होगी, माप सीमा उतनी ही कम होगी और स्थिरता उतनी ही खराब होगी।

संकल्प

रिज़ॉल्यूशन एक सेंसर की क्षमता को माप में सबसे छोटे परिवर्तन को देखने के लिए संदर्भित करता है। यानी, अगर इनपुट मात्रा कुछ गैर -शून्य मान से धीरे-धीरे बदलती है। जब इनपुट परिवर्तन मान एक निश्चित मान से अधिक नहीं होता है, तो सेंसर का आउटपुट नहीं बदलेगा, अर्थात सेंसर इनपुट मात्रा के परिवर्तन को अलग नहीं कर सकता है। इसका आउटपुट तभी बदलता है जब इनपुट मात्रा में रिज़ॉल्यूशन से अधिक परिवर्तन होता है।

आमतौर पर प्रत्येक बिंदु का रिज़ॉल्यूशन पूर्ण-सेंसर की स्केल रेंज में समान नहीं होता है, इसलिए इनपुट मात्रा में अधिकतम परिवर्तन मान जो आउटपुट मात्रा में पूर्ण रूप से एक चरण परिवर्तन उत्पन्न कर सकता है{{1} }स्केल रेंज का उपयोग अक्सर रिज़ॉल्यूशन को मापने के लिए एक इंडेक्स के रूप में किया जाता है। यदि उपरोक्त संकेतकों को पूर्ण पैमाने के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है, तो इसे संकल्प कहा जाता है। रिज़ॉल्यूशन का सेंसर की स्थिरता के साथ नकारात्मक संबंध है।


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